兔子先生

Vi beveger oss inn i en tid der m?ling av markedsf?ring slik vi kjenner det i dag blir stadig vanskeligere. Samtidig melder norske annons?rer at deres st?rste utfordring fortsatt er ? m?le effekt av sine investeringer. Finnes det en l?sning p? effektm?ling i en cookiel?s verden?

Det er bare ? se tilbake p? ?rene vi har lagt bak oss og innse at vi som markedsf?rere har blitt bortskjemt. Det ? kunne m?le effekten fra v?re markedsf?ringskampanjer, spesielt i digitale kanaler, har blitt stadig enklere og mer granul?rt. Denne digitale effektfesten startet imidlertid ? dra i bremsen i 2018 med innf?ring av GDPR, i tillegg til andre tiltak som ITP, cookie-blokkering, iOS14 og n? helt nylig med Schrems II-dommen der datatilsynet vedg?r at Google Analytics, kanskje v?rt alle viktigste verkt?y for m?ling av kortsiktig effekt, .

Parallelt med dette bakteppet av begrensninger melder norske annons?rer fortsatt at deres st?rste utfordring er ? m?le effekt av sine investeringer. Og n?r vi i tillegg sier takk og farvel til tredjepartscookien neste ?r, s? vil ikke akkurat denne utfordringen bli noe mindre.

S? hvordan kan vi da l?se effektm?ling i markedsf?ringens moderne tid? Det f?rste svaret mange vil tenke p? her er s?kalt MMM. Og da mener jeg ikke sangen til Crash Test Dummies fra 90-tallet, men Marketing Mix Modeling – ofte kalt salgsmodellering. ?konometriske analyser som dette vil helt klart kunne gi annons?rer gode svar, men kommer til gjengjeld med sine egne utfordringer - de tar ofte lang tid ? gjennomf?re, krever mye datarensing i forkant og kan v?re relativt kostbare.

For ? l?se dette har vi i 兔子先生, med v?rt data- og analyseteam i spissen, utviklet en l?sning der vi ved ? bruke kraften i skytjenester n? kan utf?re komplekse ?konometriske analyser som f.eks. salgsmodellering p? tiln?rmet sanntidsdata, som deretter blir tilgjengeliggjort i et dashboard. Jeg kan forklare litt mer hvordan dette er mulig.

Ofte i et normalt dashboard-oppsett vil det v?re hensiktsmessig ? flytte mediedata, og gjerne ogs? annons?rens egne data fortl?pende opp i skyen. Dette sikrer at dashboardet kan lese og vise alt p? millisekunder. N?r vi f?rst har strukturert alt av mediedata fra TV, radio, display, video, sosiale medier, e-post, nettsidetrafikk og ikke minst salgsdata i en skybasert database, s? har vi alle variabler som normalt g?r inn i en salgsmodell klappet og klar. N?r vi da i tillegg inkluderer kontrollvariabler som sesongvariasjon, covid, makro?konomiske faktorer m.m. s? har vi samlet alle forklaringsvariablene som p?virker v?r markedsf?ring.

Ved bruk av cloud computing kan vi dermed bygge en statistisk modell som kan gj?re kraftige beregninger og gi svaret n?rmest umiddelbart. Dette betyr dermed at annons?ren kan se hvordan b?de offline og online kanaler i en ?nsket periode har p?virket salget, og f? svaret opp i dashboardet i sanntid. I tillegg muliggj?r dette ogs? nyttige ting som beregning av ROI og ikke minst predikering av salget fremover i tid basert p? ?nsket justering av mediemiksen.

Et gammelt ordtak sier at n?r en d?r lukkes s? ?pnes et vindu. Innovasjon og nyskaping skjer ofte f?rst n?r vi blir tvunget til ? tenke annerledes, og tiden vi har foran oss er intet unntak. Nye l?sninger har allerede kommet p? banen for ? gi , og jeg er sikker p? at vi ogs? kommer til ? ende med enda bedre metoder for m?ling av effekt. Vi er i hvert fall klar.

Inge Hofstad Kjeilen

Innovation Director, RED 兔子先生 X

^Referanser: